La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático. Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología. Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras. Además, en la parte inferior de la primera página encontrará el código de acceso que le permitirá acceder de forma gratuita a los códigos del libro en www.marcombo.info. Tanto si tiene poca experiencia en programación, como si es un programador experimentado, consiga este libro y obtenga las habilidades prácticas básicas que le permitirán comprender cómo funciona y qué hace posible (y qué no) el uso del Deep Learning en sus propios proyectos. Jordi Torres es catedrático en la UPC Barcelona Tech y lidera el grupo de investigación Emerging Technologies for Artificial Intelligence en el Barcelona Supercomputing Center. Tiene más de 30 años de experiencia en docencia e investigación en computación de altas prestaciones y ha publicado libros científicos y proyectos de I+D en empresas e instituciones. Es consejero delegado por la UPC en la empresa iThinkUPC, y actúa como formador y experto para diversas organizaciones y empresas. A su vez, imparte conferencias, colabora con diferentes medios de comunicación y mantiene un blog sobre ciencia y tecnología en www.torres.ai
✔ Author(es): Jordi Torres
✔ Título: Python Deep Learning: Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2
✔ Clasificación : 4.6 de 5 estrellas (58 valoraciones)
✔ ISBN-10: 8426728286
✔ ISBN-13: 9788426728289
✔ Idiomae: Español
✔ Formato ebook: PDF, EPUB, Kindle, Audio, HTML y MOBI
✔ Dispositivos compatibles: Android, iOS, PC y Amazon Kindle
Opiniones de las lectoras sobre Python Deep Learning: Introducción práctica con Keras y TensorFlow 2 de Jordi Torres
Eloisa García
La atmósfera oscura y cargada de suspenso sumerge al lector en un mundo lleno de secretos y peligros. La narrativa ágil y llena de giros inesperados te dejará con la necesidad imperiosa de seguir leyendo hasta descubrir la verdad. Un thriller magistralmente construido que te mantendrá al borde de tu asiento de principio a fin.
Sangay Luna
Una reflexión personal acerca de los sentimientos de amor y la experiencia de perder. Los sentimientos son expresados con una sensibilidad excepcional. La historia trata asuntos universales y emotivos. La escritura es lírica y profunda. Cada episodio provoca diferentes emociones. Perfecto para aquellos que desean emocionarse con historias impactantes. Una obra que conmueve profundamente.
Tessa Diaz
Un análisis detallado acerca de las elecciones que hacemos en la vida y cómo éstas pueden afectarnos a largo plazo. Los personajes experimentan desafíos morales y personales que tienen un impacto profundo en su transformación. La trama contiene numerosos momentos en los que se reflexiona y revela información importante. La narrativa es tan sincera y emotiva que incita al lector a reflexionar sobre sus propias elecciones. Las descripciones son minuciosas y evocativas, lo cual añade un toque de realismo. Perfecto para aquellos que deseen encontrar narrativas que promuevan la introspección personal. Una obra que perdura en la memoria.
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